ATAC-seq、ChIP-seq分析服务
解析染色质开放区域、转录因子结合位点及组蛋白修饰特征,构建调控网络。
适合:研究转录调控、表观遗传机制、转录因子或组蛋白修饰的课题组。
覆盖表观遗传、转录组、生物信息、机器学习、因果推断、微生物组与计算药物设计,从原始数据到标准报告和生物学解释。
共 13 项服务
解析染色质开放区域、转录因子结合位点及组蛋白修饰特征,构建调控网络。
适合:研究转录调控、表观遗传机制、转录因子或组蛋白修饰的课题组。
面向常见表达芯片平台开展数据预处理、标准化、差异分析和功能注释。
适合:拥有GEO、自有芯片或历史表达数据,需要完成基础结果整理的研究人员。
从原始测序数据质控、比对和定量,到差异表达、通路富集及结果解释。
适合:开展疾病机制、药物干预、基因功能或不同处理条件比较的科研团队。
在单细胞分辨率下刻画DNA甲基化异质性,识别细胞类型相关表观调控特征。
适合:关注肿瘤异质性、发育过程、细胞命运和表观调控变化的前沿研究团队。
解析细胞异质性、细胞亚群、状态变化、发育轨迹和细胞间通讯。
适合:需要解析复杂组织细胞组成、疾病微环境或细胞发育轨迹的研究人员。
评估蛋白或蛋白-配体复合物的稳定性、构象变化和关键相互作用。
适合:开展药物靶点、蛋白结构、分子对接验证和先导化合物研究的团队。
整合临床与组学特征,开展特征筛选、生存建模、风险分层与内外部验证。
适合:拥有随访结局、临床队列或公共组学数据,研究生存风险与预后的团队。
使用多算法筛选诊断标志物,比较模型性能并评估泛化能力与临床价值。
适合:开展疾病分类、早期筛查、生物标志物发现或辅助诊断研究的团队。
利用遗传变异工具变量评估暴露与结局间的潜在因果关系,并开展稳健性检验。
适合:使用GWAS汇总数据验证危险因素、药物靶点或生物标志物因果效应的研究人员。
支持16S、18S和ITS扩增子数据分析,评估群落组成、多样性和组间差异。
适合:研究肠道菌群、环境微生物、农业生态或处理前后群落变化的团队。
识别和定量miRNA等小RNA,开展差异分析、靶基因预测及调控网络构建。
适合:研究miRNA调控、非编码RNA、外泌体或疾病分子标志物的科研人员。
基于靶点结构和化合物库开展高通量虚拟筛选、分子对接及候选分子排序。
适合:已有明确靶点或候选化合物库,希望缩小实验筛选范围的药物研发团队。
提供样本质检、文库构建、测序及标准生信分析的一体化技术服务。
适合:具备组织、细胞或RNA样本,需要从实验测序开始获得完整结果的客户。
可尝试更换关键词,或联系我们制定个性化分析方案。
无论已有原始数据、公共数据库数据,还是需要从样本检测开始,都可根据研究阶段确定服务范围。
适合需要组学分析、表观调控、功能富集、因果推断或科研绘图支持的教师、研究生和博士后团队。
适合拥有病例资料、随访数据、生物样本或多中心队列,希望开展标志物和模型研究的团队。
适合进行靶点验证、候选化合物筛选、药物作用机制和转化证据建设的研发部门。
适合检测机构、实验平台和技术服务团队补充生信、统计建模及标准报告能力。
具体分析内容会根据物种、数据类型、样本量、研究设计和目标期刊要求调整。
确认研究目标、分组、数据来源与统计设计。
记录软件、参数、数据库版本和关键质控结果。
提供分析报告、图表、结果文件及必要的方法说明。
围绕生物学问题说明关键发现、局限与后续验证建议。