01

AI中药研发与经典方剂优化

基于大数据与AI模型筛选潜力方剂,结合多组学与网络药理学挖掘作用靶点,解析作用机制并指导药效验证。

  • 方剂筛选:基于大数据与AI模型筛选潜力方剂
  • 靶点挖掘:多组学与网络药理学挖掘作用靶点
  • 机制解析:解析作用机制,指导药效验证
  • 处方评价:多维度评估方剂有效性与安全性
  • 配伍优化:基于数据与实验优化药物配伍

适用场景

中药创新研发、经典方剂现代化、天然产物机制研究、候选方剂筛选。

核心输出

候选方案清单、靶点与通路结果、机制解释、验证建议和研发路线。

服务覆盖

基础研究、临床研究、公共数据库研究和科研成果输出。

客户对象

高校课题组、医院临床科研团队、科研院所和生物医药企业。

02

医学科研服务

为科研人员提供覆盖课题设计、实验实施、数据分析到成果产出的全流程科研支持,兼顾临床转化需求与国际研究标准。

课题设计

结合研究热点与临床需求,制定可行研究方案与技术路线。

基金申请辅导

项目申请策略咨询、申报书打磨与创新点提炼。

数据分析

多组学数据、生信分析、统计分析与高质量科研绘图。

成果输出

论文润色、期刊投稿建议、专利与项目结题材料支持。

03

AI药筛与计算辅助药物设计

整合AI算法与计算模拟,构建高效、精准的药物筛选与分子设计流程,降低研发成本并缩短研发周期。

靶点筛选 虚拟筛选 分子对接 分子动力学模拟 ADMET评估 候选分子优化

平台优势

高通量计算、结果可视化、可重复分析和报告输出,便于团队协作与申报。

研发价值

加速候选化合物发现,降低试错成本,提升药物设计决策效率。

输出内容

标准分析报告、可视化图表、差异分析结果、功能富集分析、个性化解读建议。

分析目标

从海量组学数据中发现关键基因、通路、细胞群、微生物组成和潜在机制。

04

多组学与生信分析能力

覆盖从原始数据到生物学解释的全流程分析,帮助客户获得标准报告、可视化图表、差异分析结果、功能富集分析和个性化解读建议。

  • RNA-seq数据分析
  • 单细胞转录组分析
  • 单细胞甲基化分析
  • ATAC-seq / ChIP-seq
  • microarray与芯片分析
  • 微生物组分析(16S/18S/ITS)
  • 机器学习诊断/预后模型
  • 孟德尔随机化与因果推断
05

天然活性原料转化与大农业生态应用

从天然到功效,打通原料开发与产业化通道,并将中医药能力延伸到农业绿色发展、动物保健与生态健康体系。

  • 高活性天然原料筛选与鉴定
  • 提取纯化与工艺优化开发
  • 体内外功效与安全性评价
  • 天然添加剂提升动物生产性能
  • 植物营养与抗逆解决方案
  • 生态友好型产品研发与应用

应用方向

医药、健康产品、科研服务、农业生态、动物保健和成果转化。

合作方式

业务咨询、需求确认、方案落地、持续跟踪支持,建立长期合作关系。